背景分析
石油化工行業生產環境多變、工藝流程復雜、危險因素多樣，安全管控要求極高;單一的、局部的、片面的監控與分析已經無法滿足管控需求，多維度數據的感知、分析與交互是油氣行業智能化應用的重要基礎。
平臺架構
實時生產監控與智能安全預警，提升了站場風險感知與預警處置能力;
模擬仿真提供了異常工況下的智能應急處置、精準生產優化及應急安全演練功能，大幅提升站場智能管控水平;
設備檢維修智能提醒，提升了維護工作效率，關鍵設備的可靠性分析及預測性維護，減少了非計劃停機和運行成本，實現了資產增值;
基于知識圖譜的專家知識庫構建，為工況快速判斷、維護措施優化提供科學依據;
全面支撐站場安全生產及高效運行，助力生產現場減員增效和組織管理優化。
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